✅ 멀티체인 유동성 문제해결사, Everclear (by Tiger Research) ✅ 멀티체인 시대에 체인 추상화는 웹3가 결국 걸어야 할 길로, 저희 채널에서도 많이 언급되었던 부분입니다. 그 중 Everclear도 3차례 다루면서 체인 추상화에 대해 조금은 깊이 있게 다뤘었는데, 이번에 타이거리서치에서 Everclear에 대해 작성한 리포트타이거리서치에서 Everclear에 대해 작성한 리포트가 있어 오랜만에 바뀐게 없나 살펴보았습니다. 멀티체인과 유동성, 체인 추상화에 대해 전반적인 공부도 겸할 수 있는 자료이니 전문 읽어보시면 유익할 것! ✔️ 모든 탭은 클릭 시 펼쳐집니다! ❓ 이제는 안다 체인 추상화! 근데 작동 원리까진 잘... 🟢체인 추상화란 결국 복잡한 것을 누군가 대신 해주는 것 🟢대신 해주는 것이 '솔버'로, 유저를 대신해 멀티체인 간 이동 최적 경로를 찾고 자산을 이동시킴 🟢하지만 이것도 지속되면 솔버의 자산이 한 체인에 쏠리는 등의 리밸런싱 문제가 발생 🟢따라서 솔버 시장에서도 고래만 점차 남게되며 생태계에 중앙 집중화가 일어날 수 있음🟢체인 추상화란 결국 복잡한 것을 누군가 대신 해주는 것 🟢대신 해주는 것이 '솔버'로, 유저를 대신해 멀티체인 간 이동 최적 경로를 찾고 자산을 이동시킴 🟢하지만 이것도 지속되면 솔버의 자산이 한 체인에 쏠리는 등의 리밸런싱 문제가 발생 🟢따라서 솔버 시장에서도 고래만 점차 남게되며 생태계에 중앙 집중화가 일어날 수 있음 🛠 체인 추상화 효율업 with 클리어링 🟢위 문제를 해결해보고자 전통 금융에서 가져온 클리어링 개념 🟢채권-채무를 합산해 차액만을 주고 받는 상계(Netting) 방식을 통해 자산 동선 최적화, 효율 극대화 🟢자산 동선이 최적화되니 자연스레 유동성 또한 최적화 🟢이를 통해 자산이 쏠리는 리밸런싱 문제도 해결, 중앙화 위험도 완화🟢위 문제를 해결해보고자 전통 금융에서 가져온 클리어링 개념 🟢채권-채무를 합산해 차액만을 주고 받는 상계(Netting) 방식을 통해 자산 동선 최적화, 효율 극대화 🟢자산 동선이 최적화되니 자연스레 유동성 또한 최적화 🟢이를 통해 자산이 쏠리는 리밸런싱 문제도 해결, 중앙화 위험도 완화 🤔 그래서 Everclear는 뭐하는데?! 🟢웹3 최초로 클리어링을 도입한 최초의 클리어링 레이어 🟢'Hub&Spoke' 모델 기반으로 작동하는 매커니즘 🟢이더리움, 아비트럼, 옵티미즘 등 메인넷들이 Spoke에 해당 🟢에버클리어는 클리어링 레이어로서 Hub에 해당되고, Spoke의 트랜잭션을 취합해 상계 처리 🟢또 더 나아가 유동성의 효율적 분배를 위해 vbNEXT 토큰 모델 도입, 초기 프로젝트들의 콜드 스타트 문제 해결 목표🟢웹3 최초로 클리어링을 도입한 최초의 클리어링 레이어 🟢'Hub&Spoke' 모델 기반으로 작동하는 매커니즘 🟢이더리움, 아비트럼, 옵티미즘 등 메인넷들이 Spoke에 해당 🟢에버클리어는 클리어링 레이어로서 Hub에 해당되고, Spoke의 트랜잭션을 취합해 상계 처리 🟢또 더 나아가 유동성의 효율적 분배를 위해 vbNEXT 토큰 모델 도입, 초기 프로젝트들의 콜드 스타트 문제 해결 목표 ✅ 취생방 코멘트 Everclear는 이전에 체인 추상화 관련 한참 다룰 때 다뤄봤던 친구인데 좀 더 디테일한 부분과 가려운 부분을 글을 읽으며 긁어주는 느낌을 받았습니다. 반가운 프로젝트를 타이거리서치에서 깊게 분석해주어서 저도 공부가 되는 시간이었네요. 이제는 주류라고 불러도 무방한 MoveVM이랑 SVM 등 EVM에서 더욱 확장해나갈 계획이라고 하니 그러한 부분도 주목해볼 만한 것 같습니다! ✅ Tiger Research 리포트 전문(KR) 보러가기Tiger Research 리포트 전문(KR) 보러가기 🔗 Tiger Research 텔레그램 l 트위터 l 리서치 #TigerResearch #Everclear #ChainAbstraction #Clearing #ClearingLayer #AD