🧿 AI 플젝이 데이터 프라이버시를 지키는 법 : Nillion network 리서치 ✔️ 문제 의식 · 수백만명의 정보가 AI 훈련에 사용 됨 · 현재만의 문제가 아닌 미래도 마찬가지 실제로 OpenAI가 소송에 휘말리고, MS Copilot도 프라이버시 논란 있음. 만약, 데이터 프라이버시가 보호되지 않으면 개인들은 데이터를 AI에게 맡기지 않을 것 ❓Nillion의 해법 1.'블라인드 컴퓨터' 구축 2. 개인 프라이버시 유출 방지 3. 민감데이터 안전 처리 4. 데이터 공유까지 가능 ❓어떻게 작동하는데? · Nillion은 네트워크를 서로 병렬적이고 상호 의존적인 두 개의 별도 네트워크로 구성 2. 코디네이션 레이어와 오케스트레이션 레이어 3. 비유를 하자면 코디네이션 레이어는 프론트 데스크, 오케스트레이션 레이어는 열람실 4. 코디네이션 레이어에서는 저장 작업과 결제를 담당하고, 오케스트레이션 레이어에서는 데이터를 보호하고 블라인드 컴퓨팅을 구현 5. 각 참여 노드는 공유키와 거래 정보를 통해 개인 키에 접근하지 않고도 거래 가능 Link ✍️ 정말 적용 가능할 것인지는 아직 모르겠음. 다만 22년에 2천만 달러를 투자받은 이력이 있고 30개 넘는 프로젝트가 온보딩하고 있긴 함. 아무래도 AI 분야 외에 디파이(거래 데이터 노출 막는 것), 의료(유전자 데이터 안전하게 공유) 등 다양한 섹터에서 시도를 하려는 것 같음 #닐리언 #KOL