📕국내/국외에서는 현재 많은 이야기가 언급되고 있는 DeepSeek 입니다. ❓ 중국의 AI 스타트업 기업 DeepSeek 이 개발한 LLM 모델 DeepSeek-R1 🟢성능은 OpenAI 에 필적한 수준 🟢비용은 OpenAI 보다 훨씬 저렴함 🟢DeepSeek 은 Meta 의 라마 4 모델을 앞지른상황이며, 훈련 비용은 약 550만 달러로, 메타의 1/10 수준🟢성능은 OpenAI 에 필적한 수준 🟢비용은 OpenAI 보다 훨씬 저렴함 🟢DeepSeek 은 Meta 의 라마 4 모델을 앞지른상황이며, 훈련 비용은 약 550만 달러로, 메타의 1/10 수준 📂 DeepSeek 의 핵심적인 특징 🟢복잡한 추론과 다단계 작업 처리 능력이 탁월 🟢MT-Bench 등 공개 벤치마크에서 GPT 3.5 수준의 성능을 보이며, 이는 메타의 라마를 능가한 수준 🟢쿼리처리에 강점 🟢기업용 시나리오에 특화된 기능 제공(문서요약, 데이터 분석, 검색엔진 최적화) 🟢다만, 아직 영어, 중국어외 기능은 미지원하고 있으며, 중국 데이터셋 비중이 매우 높음🟢복잡한 추론과 다단계 작업 처리 능력이 탁월 🟢MT-Bench 등 공개 벤치마크에서 GPT 3.5 수준의 성능을 보이며, 이는 메타의 라마를 능가한 수준 🟢쿼리처리에 강점 🟢기업용 시나리오에 특화된 기능 제공(문서요약, 데이터 분석, 검색엔진 최적화) 🟢다만, 아직 영어, 중국어외 기능은 미지원하고 있으며, 중국 데이터셋 비중이 매우 높음 💬 DeepSeek이 현재 AI 업계에서 주목받고 있는 것은 분명하지만, 여러 가지 논란이 존재합니다. 주요 논란으로는 모델 훈련 방식에서 OpenAI의 출력 데이터를 활용했다는 의혹과 검증 과정의 투명성 부족이 있습니다. 중국에서 진행되는 프로젝트들은 신중히 바라보는 경향이 있지만, 샤오미처럼 "대륙의 실수"가 다시 발생할 가능성도 배제할 수 없습니다. 따라서 DeepSeek과 관련된 중요 뉴스를 계속해서 팔로우하는 것이 필요하다고 판단되며, 의미 있는 소식이 있다면 공유드리도록 하겠습니다. #DEEPSEEK #AI